Константин Воронцов
Заведующий кафедрой машинного обучения и цифровой гуманитаристики МФТИ
ПРО //
ЧТЕНИЕ
технология понимания
Конкурс завершен
О КОНКУРСЕ
Конкурс Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ призван стимулировать развитие новых подходов в области машинного обучения, которые позволят создать искусственный интеллект, способный к глубокому пониманию смысла текста и анализу причинно-следственных связей по широкому набору тематик.
Технологический конкурс ПРО//ЧТЕНИЕ
Итоги технологического конкурса НТИ Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ
Призовой фонд
конкурса*
₽100
млн
за решение, которое сможет анализировать содержание текстов на русском языке.
И столько же за анализ текста на английском.**
* Премия за счет средств федерального бюджета может быть выплачена только налоговым резидентам РФ
** Технологический барьер на английском языке преодолен, конкурс на английском языке завершен. Результаты тут
** Технологический барьер на английском языке преодолен, конкурс на английском языке завершен. Результаты тут
Технологический барьер
Задача
Разработать интеллектуальную систему, способную успешно выявить смысловые и фактические ошибки в академическом эссе на уровне специалиста в условиях ограниченного времени.
Объём каждого эссе — не более 12 000 знаков.
Время на предоставление решения — 60 секунд на эссе*
*Не более 60 секунд на эссе, включая получение и обработку файла и фактическое поступление файла в Систему проверки решения.
Хотите узнать подробнее и принять участие? Тогда вам сюда
ГРАФИК КОНКУРСА
Общий период проведения конкурса: 15 декабря 2019 — 30 декабря 2022
В ходе конкурса проводятся регулярные циклы испытаний. Каждый цикл состоит из отборочного этапа, квалификационных и финальных испытаний.
Испытания первого цикла прошли в период с октября по декабрь 2020 г.
Регистрация на второй цикл открыта.
В ходе конкурса проводятся регулярные циклы испытаний. Каждый цикл состоит из отборочного этапа, квалификационных и финальных испытаний.
Испытания первого цикла прошли в период с октября по декабрь 2020 г.
Регистрация на второй цикл открыта.
Третий цикл конкурса
до 28 марта
Прием заявок на 3-й цикл
1 марта - 4 апреля
Квалификация (доступ к испытаниям)
12 апреля
Испытания для русскоязычных текстов
июнь 2022
Подведение итогов 3-го цикла испытаний
ЭКСПЕРТЫ И СУДЬИ
Следят за прохождением испытаний и контролируют соответствие регламентам
Фиксируют ход и результаты испытаний
Верифицируют результаты работы ИИ-систем участников
Не оказывают экспертную поддержку участникам
Валентин Малых
Старший научный сотрудник в Huawei Noah's Ark lab, к.т.н.
Алексей Озерин
Старший разработчик, Лаборатория машинного интеллекта Яндекс
Алёна Феногенова
NLP Research Engineer в SberDevices, Сбербанк. R&D NLP, исследователь, энтузиаст и преподаватель NLP (в НИУ ВШЭ, МФТИ)
Анастасия Кишкун
Product в Тинькофф Инвестиции. Data scientist в Сбербанк (специалист по Computer Vision), аспирант Сколтеха (Data science in Mobile Robotics)
Борис Иванов
Руководитель отдела "Беспилотный автомобиль СтарЛайн"
Олег Голубев
Академический директор школы цифровых навыков Kodland. Судья и эксперт различных технических конкурсов.
Владимир Смирнов
Руководитель Major IT. Институт опережающих технологий "Школа Икс" ДГТУ
Оксана Ганабова
Учитель русского языка и литературы, финалист конкурса Учитель года Москвы-2005 года, лауреат конкурса Грант Москвы, старший эксперт ЕГЭ по русскому языку
Бахаргуль Юнусова
Учитель русского языка высшей квалификационной категории
Диана Фадеева
Учитель истории, зам. председателя предметной комиссии по истории г. Москвы
Елена Саплина
Учитель обществознания, председатель предметной комиссии ЕГЭ по обществознанию г. Москвы
Юлия Евсеева
Учитель английского языка, эксперт по проверке ЕГЭ и ОГЭ по английскому языку
Римма Юсупова
Учитель английского языка, эксперт по проверке ЕГЭ по английскому языку
Марина Котова
Учитель английского языка ГБОУ "Школа 1770", Заслуженный учитель РФ, эксперт ЕГЭ
Глушенков Иван
Организатор и победитель международных хакатонов, CTO Phystech.Genesis, предприниматель, коуч
