О конкурсе

Современные алгоритмы работы искусственного интеллекта основаны на методах анализа корреляций и статистических связей в больших данных. Когда машина принимает решение, она просматривает заложенную базу текстов, находит наиболее часто встречающиеся связи и на основании этого анализа выдаёт ответ.

Хорошей иллюстрацией этого является визуализация библиотеки RoBERTa, разработки Allen Institute of AI, опубликованная в середине 2019 г.

Подобные решения, являющиеся самыми передовыми, позволяют отвечать только на узкие вопросы, вроде тех, которые реализованы в голосовых помощниках в телефонах — Siri, Алиса, Google Assistant, Amazon Alexa.

Наиболее продвинутый показатель уровня понимания для ИИ-систем — метрика SuperGLUE была запущена DeepMind и Facebook в 2019 году для определения степени понимания текста машиной. Это короткий тест из восьми типовых вопросов на понимание смысла текста (предложений). Испытуемому надо прочесть описание ситуации и ответить на вопрос о том, как ее интерпретировать.

Сложность задачи примерно соответствует уровню начальных классов. Текущая точность — до 80%.

Новый конкурс Up Great направлен на создание новых подходов в ИИ, которые позволят машине разбираться и учитывать, как соотносятся причина и следствие. Такие подходы будут полезны и в обработке естественных языков, и во многих других областях применения ИИ.

Для реализации технологий понимания смысла текстов выбрана область образования, так как для образовательных текстов существуют наработанные методики сравнительно объективной оценки качества текста. Кроме того, обучение — социально значимая и нуждающаяся в инновациях индустрия.

В конкурсе будет создаваться технология, которая сможет находить смысловые ошибки в любых текстах и сообщать об этом в режиме реального времени:

image
image

Конкурс проводится по тематике использования технологий машинного анализа текста для повышения качества и скорости выявления фактических и смысловых ошибок в академических эссе студентов, школьников и иных обучающихся. Технологии, развиваемые в рамках проведения конкурса, смогут стать ядром широкого спектра продуктов.

Обработка естественного языка (NLP, natural language processing) является динамично развивающейся областью искусственного интеллекта, находящейся в фокусе большого количества специалистов и при этом имеет достаточно низкий «порог входа»: для разработки NLP-решений специалисту не требуется значительных инвестиций в оборудование и фундаментальных научных знаний.

ГРАФИК КОНКУРСА

Общий период проведения конкурса: 15 декабря 2019 — 30 декабря 2022
В ходе конкурса будут регулярные испытания. Регистрация будет постоянно открытой, первый цикл пройдет во второй половине 2020г.
Первый цикл конкурса
11 декабря 2019
не менее 6 месяцев
Старт приема заявок
не менее 1 месяца
Квалификационный этап
не менее 2 недель
Финальный этап

Вопросы и ответы

Кто может принять участие в конкурсах НТИ?

Участниками технологических конкурсов и (или) конкурсов отдельных заданий могут быть российские и иностранные физические и юридические лица.

Если победителем или призером становится группа юридических или физических лиц, денежное вознаграждение делится между ними в равных долях, если соглашением между такими лицами не определено иное.

Конкурсные задания могут предусматривать участие только юридических или только физических лиц в зависимости от конкурса. Ознакомиться с конкурсным заданием можно на странице соответствующего конкурса на сайте www.upgreat.one.

Как отбираются темы для технологических конкурсов?

Тему конкурса могут предлагать инициативные группы, физические и юридические лица, заинтересованные в проведении конкурса НТИ по конкретной теме. Для этого необходимо заполнить подробную анкету. Чем более подробно заполнена анкета, тем выше вероятность, что ваша тема пойдет в работу.

Предложенные темы конкурсов рассматривает команда проекта с участием профильных экспертов и предлагает на утверждение Управляющему комитету.

Хочу быть в курсе

Спасибо!