Технологический конкурс Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ объявлен в декабре 2019 года. Конкурс разделен на несколько циклов испытаний. Каждый цикл состоит из этапа приема заявок, квалификации, т.е. допуска к испытаниям, и непосредственно самих испытаний. Первый цикл планируется завершить уже к концу 2020 года.

Квалификация первого цикла конкурса пройдет с 1 октября по 2 ноября и будет общей для русскоязычных и англоязычных текстов. В этот период для получения допуска к испытаниям зарегистрированные участники должны будут скачать тексты тестовой выборки квалификации через API, разметить их без ошибок в синтаксисе и загрузить все файлы обратно.

9 ноября пройдут первые испытания конкурса для русскоязычных текстов. Задача испытаний – выявить в течение ограниченного времени (не более 30 секунд в среднем на одно эссе) и аннотировать все ошибки на уровне экспертов-преподавателей. 16 ноября состоятся испытания для англоязычных текстов.

Подведение итогов первого цикла конкурса запланировано на декабрь 2020 года.

Испытания пройдут в несколько этапов:

1. Технический. Участники подключаются к серверу, скачивают датасет, ищут ошибки и загружают обратно.

2. Основной. Участники получают новые сочинения, которые не публиковались ранее и которые не видели преподаватели. Они делают разметку и загружают обратно.

3. Проверка. Технический этап, в рамках которого техническая комиссия и судейская коллегия проверяют результаты работы команд, сами эссе и сочинения для объективного определения ошибок и уровня технологического барьера. Результаты экспертов автоматически сравниваются с решениями команд.

4. Объявление результатов.

Первые данные (эссе и сочинения) размещены в разделе Датасеты. Команды имеют право обучать свои решения на любых других данных, оценивается только конечный результат.

Оцениваться будет путем сравнения со средним количеством ошибок, которые живой эксперт-преподаватель способен найти в тех же документах в условиях ограниченного времени.

Команды подключаются к платформе по API, скачивают txt файлы с простым wiki- или markdown-подобным языком разметки, при помощи которого в тексте отмечают найденные ошибки. После этого отредактированный txt-файл загружается обратно по API и оценивается на платформе программным решением организаторов.

Подать заявку может и индивидуальное лицо. В таком случае вам будет предоставлен доступ к платформе для тестирования своих решений во время квалификации, а также контактный адрес электронной почты будет включен в список рассылки новостей конкурса.

Однако, для участия в самих испытаниях конкурса вам нужно быть в составе команды численностью от 2 до 10 человек. То есть до конца квалификации у индивидуальных участников есть возможность создать свою команду или к кому-то присоединиться.

Какие есть варианты?

1. Заполнить форму. Информацию опубликуем в нашем Slack канале в сообществе Open Data Science (ODS.ai). Если кто-то пожелает пригласить вас в команду или обсудить совместное образование команды, он с вами свяжется по данным, которые вы оставите в форме.
2. Присоединиться к Slack каналу #proj_upgreat_readable в сообществе Open Data Science (ODS.ai) и самостоятельно разместить пост о поиске команды.
3. На странице конкурса на VC.ru в комментариях к статье можно найти команду. Комментарии работают как доска объявлений. Авторизуйтесь на сайте VC.ru и напишите, вместе с кем бы хотели поучаствовать. Можно как оставить контактные данные, так и пользоваться мессенджером сайта.

Испытания конкурса будут повторяться регулярно до тех пор, пока не будет выявлен победитель, но не позднее декабря 2022 года. Это мы называем «циклами», каждый из которых состоит из квалификации и основных испытаний конкурса.

Да, мы создали Slack канал #proj_upgreat_readable в сообществе Open Data Science (ODS.ai).

Для тех, кто присоединяется к каналу в Slack необходимо обратить внимание на следующие моменты:

• для того чтобы вам дали доступ в этот канал необходимо пройти регистрацию на сайте ods.ai при этом при регистрации указать, что вы участник конкурса ПРО//ЧТЕНИЕ;
• после этого вам на почту придёт одобрение от администратора и при входе в Slack вы будете иметь доступ в сообщество opendatascience.slack.com, в котором и находится канал конкурса #proj_upgreat_readable

Во-первых, в 2021 году будет запущен краудсорс образовательных текстов с разметкой, который позволит кратно увеличить обучающую выборку.

Во-вторых, действительно, в рамках конкурса необходимо выявить более 100 типов ошибок, некоторые из которых будут встречаться в обучающей выборке редко, поэтому вне зависимости от усилий по расширению обучающей выборки, этого будет недостаточно.
Это означает, что решение задачи потребует творческого подхода и нахождения новых приемов и методов, которые позволят решить проблему недостатка данных: краулинг и обработка школьных сочинений из интернета; использование передовых методик few-shot learning; нахождение нетривиальных приемов и использования профессиональной экспертизы педагогов.
Конечно, такой подход усложняет решение задачи, однако конкурс продолжается более двух лет, а сложность задачи компенсируется размером призового фонда.